Universitätsassistent mit Doktorat Operations & Information Systems

Deine Rolle im Team

• Selbständige Forschungs- und Publikationstätigkeit im Bereich Wirtschaftsinformatik.
• Mitwirkung an bestehenden Forschungsvorhaben und Entwicklung neuer Forschungsprojekte im Bereich Business Analytics.
• Möglichkeit zur Arbeit an einem Habilitationsprojekt.
• Mitwirkung bei der Antragstellung zu Drittmittelprojekten.
• Selbstständige Abhaltung von Lehrveranstaltungen und Prüfungen.
• Fachliche und organisatorische Betreuung von Studierenden des Instituts.
• Mitarbeit an Organisations- und Verwaltungsaufgaben sowie an Evaluierungsmaßnahmen.

Unsere Erwartungen an dich:

Qualifikationen

• Sie verfügen über ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Sie können Data Science Projekte konzeptuell planen und ebenso technisch implementieren und Sie haben Interesse an der technischen Umsetzung von KI-Lösungen in Kooperation mit Organisationen und Unternehmen und an design-orientierter Forschung.
• Sie haben Interesse an datengetriebener Forschung und der Publikation der Forschungsergebnisse in renommierten Konferenzen und Journalen.
• Sie streben eine wissenschaftliche Karriere und eine Habilitation an.
• Sie haben Interesse an internationaler Kollaboration.
• Sie verfügen über Kompetenzen in Gender Mainstreaming.
• Sie bringen sehr gute IT-Kenntnisse mit.
• Sie haben Freude am wissenschaftlichen Arbeiten und am Umgang mit Studierenden.
• Sie haben eine selbstständige und zielorientierte Arbeitsweise.
• Sie zeichnen sich durch Ihre Fähigkeit aus, effektiv in interdisziplinären Teams zu arbeiten.

Erfahrung

• Sie verfügen über methodische Kenntnisse und praktische Erfahrungen im Bereich qualitativer oder quantitativer Methoden der empirischen Forschung.
• Sie haben bereits erste Erfahrung bei der Durchführung fachspezifischer Projekte bzw. bei der Einwerbung von Drittmitteln.
• Sie verfügen über Erfahrung in der Hochschullehre und Kompetenz in Hochschuldidaktik inkl. Einsatz digitaler Medien.

Ausbildung

• Sie haben ein abgeschlossenes Doktorats- oder Ph.D.-Studium im Bereich BWL, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Data Science oder ähnlich.

Benefits

• Flexible Arbeitszeiten