AI DevOps Engineer

Deine Rolle im Team

• Aufbau und Entwicklung der serviceorientierten XXXLutz AI Plattform und des dazu gehörigen CI/CD Prozesses für unsere Services.
• Entwicklung, Implementierung und Wartung der skalierbaren Infrastruktur für die Integration, Speicherung, Verarbeitung und Analyse von Daten auf Basis von Kubernetes und Kubeflow.
• Mitwirkung bei der Auswahlentscheidung der einzusetzenden Toolchain sowie deren Weiterentwicklung und Automatisierung mittels Scripting.
• Setup und Wartung von containerisierten Apps (Docker) und eingesetzten AI Tools sowie Implementieren von Security Konzepten für unsere AI Plattform.
• Mitarbeit an AI Projekten.

Technologien und Skills

• Kubeflow
• Shell script
• Python
• Kubernetes
• MS SQL-Server
• Docker
• MongoDB

Unsere Erwartungen an dich:

Qualifikationen

• Kenntnisse im Umgang mit unstrukturierten und strukturierten Daten, relationalen (z.B. MS SQL) und non-relationale Datenbanken (z.B. Mongo DB) sowie Data Lakes.
• Analytische Denkweise, Fähigkeit Daten und Konzepte zu visualisieren.
• Hohe Motivation und Interesse an AI Themen (Machine Learning, Deep Learning, Big Data).
• Auch wenn du nicht alle Punkte erfüllst, aber bereit für die Herausforderung bist, freuen wir uns trotzdem auf Deine Bewerbung.
• Du nimmst gute Deutsch und Englischkenntnisse mit.

Erfahrung

• Erfahrung im Bereich Integration unterschiedlicher Systeme und Datenquellen sowie Kenntnis von Grundprinzipien verteilter Systeme (idealerweise mit skalierbaren Cloud-, Small Data und Big Data Architekturen, Data Pipelines, Toolchains).
• Solide Kenntnisse von Softwarearchitektur und -entwicklung (z.B. Python, Shell Scripts, o.ä.) sowie Erfahrung mit CI/CD Tools (z.B. Docker, Kubernetes, o.ä.).

Ausbildung

• Abgeschlossenes Studium (Uni/FH) oder vergleichbare Berufserfahrung mit dem Schwerpunkt Data Science, AI, Machine Learning, Informatik o.ä.

Benefits

• Frisches Obst
• Mitarbeiterparkplatz
• Massage, Yoga o. A.
• Mitarbeitervergünstigungen
• Gaming Room
• Flexible Arbeitszeiten
• Team Events
• Verkehrsmittel-Zuschuss
• Snacks, Süßigkeiten
• Fitness Angebote
• Notebook zur Privatnutzung
• Home Office
• Kaffee, Tee o. Ä