Machine Vision Engineer

50.286€ pro Jahr
Vollzeit

Epsilon Kran GmbH

Deine Rolle im Team

  • In einem dynamischen Entwicklungsteam übernimmst du die Rolle des Experten für Machine Vision und bist verantwortlich für die Entwicklung und Umsetzung innovativer Assistenzsysteme für Kransysteme in der Forst- und Recyclingbranche.
  • Zu deinen Aufgaben gehört die Konzeptentwicklung auf Basis neuester Technologien sowie die praktische Umsetzung dieser Konzepte.
  • Du verfügst über eine praktische Hands-On-Mentalität, um Algorithmen und Sensorkonzepte an Prototypensystemen zu testen und zu validieren, um daraus Anforderungen für eine Serienentwicklung abzuleiten und diese zu unterstützen.
  • Als Teamplayer arbeitest du im engen Austausch mit Kollegen aus anderen Fachrichtungen zusammen.
  • Des Weiteren agierst du als enger technischer Ansprechpartner in der Zusammenarbeit mit wissenschaftlichen Partnern.

Technologien und Skills

  • Git
  • Linux
  • C++
  • Docker
  • Robot Operating System
  • JIRA
  • Python

Unsere Erwartungen an dich:

Qualifikationen

  • Sicherer Umgang mit gängigen Softwareentwicklungstools wie Git, Docker und Jira wird vorausgesetzt.
  • Umfassende Kenntnisse in agiler Softwareentwicklung sowie Programmiersprachen wie C++ und Python sind erforderlich.
  • Idealerweise vertraut mit Linux-basierten Betriebssystemen und dem Robot Operating System (ROS).
  • Grundlegende Kenntnisse in Robotik und hydraulischen Systemen sind von Vorteil.
  • Du zeichnest dich durch eine lösungsorientierte Persönlichkeit aus und arbeitest präzise und effektiv.
  • Du bist bereit, dich rasch in neue Themenbereiche einzuarbeiten und dein Wissen auf dem neuesten Stand der Technik zu halten.

Erfahrung

  • Fundierte Erfahrung in Bildverarbeitung (2D/3D), Umgebungssensorik und Machine Learning ist wesentlich.

Ausbildung

  • Erfolgreich abgeschlossene technische Ausbildung (FH, TU) im Bereich Mechatronik, Informatik oder einem ähnlichen Fachgebiet.

Benefits

  • Mitarbeitervergünstigungen
  • Flexible Arbeitszeiten
Die Stellenanzeige wurde vor vor 2 Monaten veröffentlicht
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