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Data Science Architect

4.300€ - 5.500€ pro Monat

Techsearch

Bewerbung:per Mail an :Mag.a (FH) Sabine Pötz

Als Data Architekt (w/m/d) sind Sie für die ganzheitliche Konzeption, Weiterentwicklung und technische Umsetzung einer modernen Datenlandschaft verantwortlich.
Dabei gestalten Sie skalierbare und sichere Strukturen, optimieren bestehende Systeme und arbeiten eng mit der IT und Fachbereichen zusammen, um neue Technologien und Lösungen effizient zu integrieren. Gemeinsame Stärke durch Kompetenz: Wir vereinen in unserem 13 Personen großen Team Expertise aus Data-Processing, -Science, -Visualization und -Security, wodurch wir die organisationsweite Data-Strategie gestalten.

  • Vertrauen und Innovation: Lösungsorientierung, Empathie und Zuverlässigkeit sind zentrale Werte für unser qualitätsbewusstes und umsetzungsstarkes Miteinander.
  • Work-Life-Balance: Freuen Sie sich auf ein attraktives Gesamtpaket mit Gesundheitsangeboten, frisch gekochtem Essen im Haus, Parkplätzen, einem Zuschuss zur Jahreskarte und flexiblen Arbeitszeiten inklusive Homeoffice.
  • Wir sind flexibel und passen uns an Ihre Bedürfnisse an: Präsentieren Sie sich entweder über Video-Call oder lernen Sie uns und den Job persönlich vor Ort in unserem Office näher kennen. Beschäftigungsausmaß: Vollzeit
  • TECHSEARCH ist ein Unternehmen, das Chancengleichheit und Gleichbehandlung fördert. Unter dem Grundsatz "Talent primär - Gender egal" wenden wir uns an vielfältige Persönlichkeiten, egal welcher ethnischen Zugehörigkeit, welchen Alters, welchen Geschlechts, welcher sexuellen Orientierung und welcher Religion oder Weltanschauung.

Abgeschlossene technische Ausbildung an einer HTL, FH oder Universität
  • Ausbildungsschwerpunkt in der IT, im Data Engineering, Data Analytics, Data Management, Data Science o.Ä.
  • Breites Wissen und fundierte Erfahrung im Data Management, v.a. im Umgang mit PostgreSQL, ETL und Python
  • Interesse und idealerweise Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Data-Schulungen
  • Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse

Persönlich sind Sie

  • organisiert und zuverlässig, wodurch es Ihnen gelingt im Sinne des agilen Mindsets Projektziele verantwortungsvoll und strukturiert zu erreichen
  • loyal und beständig, um sich entsprechend der langfristigen Data-Strategie einzubringen, zu entwickeln und gemeinsam im Team Großprojekte auf den Boden zu bringen

Die Stellenanzeige wurde vor Vor 19 Tagen veröffentlicht
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