(Senior) Data Scientist / Machine Learning Expert (m/w/d)
61.000€ pro JahrTeilzeit, Vollzeit
Accenture GmbH
Setze deinen analytischen Verstand und dein kreatives Denken gezielt ein, um die nächste Generation von Data Science Lösungen, z.B. unter Einsatz generativer KI, für unsere Kunden zu entwickeln.
Als Teil eines interdisziplinären Teams fokussierst du dich als Data Scientist darauf, Verbesserungspotenziale zu identifizieren sowie Analysestrategien, Betriebsmodelle und Wertearchitekturen zu entwickeln, um die bereits vorhandenen Daten zu monetarisieren.
Im Fokus stehen Identifikation, Design, Erprobung, Industrialisierung und Skalierung von datengetriebenen Anwendungsfällen in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden.
Du übernimmst eigenverantwortlich die Beratung unserer Kunden, stehst im direkten Austausch mit dem Top Management und leitest eigenständig Projektabschnitte.
Mit wachsender Erfahrung übernimmst du bei uns frühzeitig Projekt- und Führungsverantwortung oder wirst systematisch darauf vorbereitet.
SQL
Oracle
Python
MS SQL-Server
Von Vorteil sind Kenntnisse im Bereich Datenbanken (z.B. MS SQL, Oracle, Postgres, MongoDB, Neo4j), BI und Visualization Tools (z.B. Tableau, Power BI oder Qlik) und Cloud Lösungen (Azure, AWS, Google Cloud Platform).
Das Talent, Probleme mit messerscharfem Verstand zu analysieren, um sie anschließend in engem Austausch mit unseren Kunden kreativ als auch effektiv zu lösen.
Projektbezogene Mobilität, eigenverantwortliches Arbeiten, Kommunikationsstärke auf Deutsch und Englisch sowie eine hohe Kundenorientierung.
Mindestens 2-3 Jahre Erfahrung als Data Scientist und Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning oder Generativer KI, mehrjährige Erfahrung wird positiv berücksichtigt.
Gutes Know-how und Erfahrung in statistischer Modellierung (in Python oder R) und gängigen Frameworks (z.B. Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie in Datenaggregationen (z.B. SQL, Spark).
Ausbildung
~ Erfolgreicher Abschluss eines relevanten Studiums auf Master- oder PhD-Niveau in Fachrichtungen wie Mathematik, Informatik, Physik, Ingenieur- oder Wirtschaftswissenschaften.
Bonuszahlungen
Flexible Arbeitszeiten
Home Office
Die Stellenanzeige wurde vor Vor 8 Tagen veröffentlicht
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