Remote Data Scientist (Python)

55.000€ pro Jahr
Vollzeit

Generali Gruppe Österreich

Sie setzen fachliche Data Science Projekte auf Basis von Bild-, Text- bzw. Sie übernehmen Aufgaben im Bereich Machine Learning Operations (MLOps) wie Model Maintenance und Performance Messungen.
Sie bauen robuste End-to-End-Lösungen, die nicht nur qualitativ hochwertig sind, sondern auch gut in unsere Entwicklungsprozesse passen - von der Idee bis zum produktiven Einsatz.
Sie erstellen Machine Learning Modelle für diverse versicherungstechnische Automationsprojekte im Bereich der Dokumentenautomation mittels Python.
Schaden-, Verkaufs- und Versicherungstechnikprozessen).
Sie arbeiten aktiv mit der Smart Automation Community der Generali Gruppe weltweit zusammen und suchen neue Tools und Möglichkeiten zur weiteren Automatisierung unserer versicherungstechnischen Kernprozesse.
Sie arbeiten aktiv an der Verbesserung unseres in Einsatz befindlichen AI-Frameworks (GAP Plattform - Generali Analytics Platform in AWS-, Testverfahren, AI-Modelle, Dokumentation) mit.
Sie sind flexibel und übernehmen bei Bedarf auch Data-Engineering-Aufgaben, um End-to-End-Lösungen ganzheitlich mitzugestalten.
Python
Kenntnisse diverser AI Modellverfahren (Tiefe Kenntnisse in Python im Zusammenhang mit Dokumentenverarbeitung und Textextraktion bzw. andere Programmiersprachen).
Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Mindestens 3-5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science in der automatisierten Dokumenten- und Attachmentverarbeitung in Emails unter Verwendung von Machine Learning und LLMs - bitte führen Sie unbedingt von Ihnen umgesetzte Projekte in Ihrer Bewerbung detailliert an.
Praktische Erfahrung im Projektmanagement bzw. in der Leitung von diversen Projekten im Bereich Data Science und/oder Prozessautomatisierungen in der Dokumentenverarbeitung.
Ausbildung
~ Abgeschlossene IT-Ausbildung (HTL) oder Studium (FH/Uni) mit IT-Schwerpunkt AI Verarbeitungen.

Frisches Obst
Flexible Arbeitszeiten
Home Office
Kaffee, Tee o. Ä

Die Stellenanzeige wurde vor Vor 24 Tagen veröffentlicht
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