Remote Data Scientist (Python)

Implementierung und Betreuung von Daten-Pipelines zwischen vielfältigen IT-Systemen

Statistische Analyse (z. B. hinsichtlich Prozessfähigkeit) und Soll-/Ist-Vergleiche von komplexen Produkt- und Prozessdaten mittels Python

Grafische Aufbereitung von Analyseergebnissen und Bereitstellung in Web-Apps (Angular)

Abgeschlossene technische oder wirtschaftliche Ausbildung

Ein weiterführendes technisches oder wirtschaftliches Studium ist von Vorteil

Fortgeschrittene Englischkenntnisse

Fundierte Programmierkenntnisse sowie Python-Skills von Vorteil

Erfahrung mit Web-Apps (Angular) und Data Engineering Tools (z.B. Airflow, SQL-Datenbanken)

Die tatsächliche Bezahlung ist von der jeweiligen Qualifikation bzw. voestalpine bietet seinen Mitarbeitenden ein attraktives und wertschätzendes Arbeitsumfeld : Wir unterstützen mit umfangreicher Einarbeitungsphase, regelmäßiger Weiterbildung, flexiblen Arbeitszeitmodellen und jährlichem Mitarbeiter:innengespräch zwischen Mitarbeitenden und Führungskraft. Die voestalpine-Mitarbeiterbeteiligung liegt uns jedoch besonders am Herzen: Damit sind unsere Mitarbeitenden am Unternehmen beteiligt und halten derzeit rund 14 % der Aktien.

Dass die voestalpine heute ein führender Stahl- und Technologiekonzern ist, verdankt sie vor allem den rund 49.700 Mitarbeitenden. Wir arbeiten permanent an einem modernen Arbeitsumfeld, das Vielfalt, Chancengleichheit und Freude an Innovationen wertschätzt. Aus-und Weiterbildung

Flexible Arbeitszeiten

Home-Office

Strukturierte Einschulung

Job Rad

Rundum Sorglos Paket („SOS International“) bei Geschäftsreisen

Aus-und Weiterbildung; Flexible Arbeitszeiten; Home-Office; Strukturierte Einschulung; Job Rad; Rundum Sorglos Paket („SOS International“) bei Geschäftsreisen; Video Video

Das sind wir Das sind wir

Wir, die voestalpine BÖHLER Aerospace GmbH & Co KG, sind ein globaler Entwicklungspartner und führender Zulieferer von hochbeanspruchbaren Gesenkschmiedeteilen aus Titanlegierungen, hochlegierten Stählen und Nickelbasis Legierungen. Als führender Entwickler und Hersteller von kund:innenspezifischen, sicherheitskritischen Schmiedeteilen produzieren wir hochwertige Bauteile für die Luftfahrtindustrie sowie weitere High-Tech-Industriezweige und beliefern über 200 technologisch fortgeschrittene Kund:innen weltweit.

Das Data Management Office im Bereich Innovation, Digitalisierung und Neuteile beschäftigt sich im Rahmen von datengetriebenen Use Cases mit Daten bzw. Datenprodukten mit entsprechendem Nutzwert für die Organisation. Data Engineering und Data Science werden im Sinne der übergeordneten Vision eines Cyber-Physical-Systems gelebt.

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