Remote Data Scientist (Python)

An der Universität Wien arbeiten über 10.000 Persönlichkeiten gemeinsam an den großen Fragen der Zukunft. Davon sind rund 7.500 in der Wissenschaft und Lehre beschäftigt, weitere 2.900 in der Administration und Organisation. Wir suchen einen*eine Data Scientist im Bereich Academic Analytics
Das Center for Teaching and Learning (CTL) der Universität Wien unterstützt Lehrende und Studierende bei der Gestaltung erfolgreicher Lehr- und Lernprozesse. Im Bereich „Academic Analytics und evidenzbasierte Hochschulentwicklung“ suchen wir eine*n Data Scientist*in zur Analyse institutioneller Daten mit Fokus auf Studienerfolg. Wenn Sie analytisches Denken, eine strukturierte Arbeitsweise und sehr gute Kommunikations-Skills miteinander verbinden können, erwartet Sie ein vielseitiges Aufgabenfeld in einem engagierten Team mit freundlichem Arbeitsklima.
Diese Stelle ist für 24 Monate befristet, mit Option auf (vorzeitige) Entfristung. Gewünschter Dienstantritt ist so bald als möglich.
Ihr persönlicher Wirkungsraum:
Sie übernehmen eigenverantwortlich Aufgaben im Bereich Academic Analytics und leisten damit einen wichtigen Beitrag zur evidenzbasierten Hochschulentwicklung. Sie sind eingebettet in ein Team, das für einen wertschätzenden Umgang und konstruktive Zusammenarbeit steht.
Darüber hinaus erarbeiten Sie praxistaugliche Maßnahmenvorschläge, wie z. B. das Ableiten spezifischer Maßnahmen für Studierende und beschäftigen sich mit der Wirkungsüberprüfung gesetzter Maßnahmen.
Sie kommunizieren mit unterschiedlichen (datenführenden und -verarbeitenden) Abteilungen, Entscheidungsträger*innen an den Fakultäten und Zentren sowie dem Vizerektorat für Lehre. Sie präsentieren institutionelle Erkenntnisse auf wissenschaftlichen Veranstaltungen und in Fachpublikationen und wirken proaktiv an der Einbindung aktueller (inter-)nationaler Forschung mit.
Sie koordinieren und begleiten Projekte zur strategischen und nachhaltigen Weiterentwicklung der Lehre.
Abgeschlossenes Doktorats-/ Master- oder Magisterstudium im sozial- oder naturwissenschaftlichen Bereich mit quantitativem Schwerpunkt (z.B. Psychologie, Soziologie, Statistik, Data Science).
Exzellente Programmierkenntnisse der Statistiksoftware R (Datenanalyse, Reporting, Visualisierung). Deutschkenntnisse mind. Erfahrung in eigenverantwortlicher Projektarbeit.
Python)
Kenntnisse zu relationalen Datenbanken und Programmierkenntnisse SQL
Fähigkeit, Abläufe selbstständig zu planen und termingerecht durchzuführen.
Flexibilität: flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum Home-Office nach Regelungen der Uni Wien
Soziale Events wie Betriebsausflüge und Weihnachtsfeiern
Persönliches Wachstum durch Weiterbildungen, Workshops, Konferenzen
390,30 (auf Basis Vollzeit) erhöht sich, wenn wir Berufserfahrungen anrechnen können.
So einfach bewerben Sie sich:

Abschlusszeugnis Ihrer Qualifikation (z.B. Lehrabschluss, Matura, Studium etc.)