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Wir suchen dich an unserem Standort in Innsbruck oder Wien!

Deine Aufgaben

Data und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:

Entwerfe, entwickle, teste, debugge, automatisiere, dokumentiere und pflege Datenpipelines
Wähle die Technologien für die Implementierung von Data Analytics Use Cases
Entwickle Datenpipelines auf Basis von Cluster-Architekturen
Visualisiere Daten für verschiedene Zwecke
Bewerte die Datenqualität und führe wenn nötig eine Datenbereinigung durch

Dein Profil

Data ist auch in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen:

Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
Mindestens drei Jahre Berufserfahrung als Software Engineer, Softwareentwickler:in, Data Engineer oder ähnlichem Berufsfeld
Erfahrung in der Entwicklung und Pflege von CI/CD-Pipelines (GitLab / Jenkins / ArgoCD) und Microservices innerhalb eines Kubernetes-Clusters
Expertenwissen in Azure (insbesondere Azure ML Platform) oder vergleichbares Wissen in GCP oder AWS
Kenntnisse in der Bereitstellung von skalierbaren und belastbaren Anwendungen in hybriden Cloud-Umgebungen mit Open-Source-Tools
Sehr gute Kenntnisse der Programmiersprachen Python, Java oder Scala
Gute Kenntnisse im Bereich der Cloud Technologien z.B. Azure oder AWS
Fundierte Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit Hadoop-Ecosystemen
Reisebereitschaft im Rahmen einer Consulting Tätigkeit
Idealerweise fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

Wir bieten

Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:

Work-Life-Balance
Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten, hybrides Arbeitsmodell - ob voll remote oder in einem unserer modern eingerichteten Innenstadtbüros (inkl. Dachterrasse)
Kultur & Zusammenarbeit
Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros
Fachliche & persönliche Entwicklung
Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn
Vergütung & Zusatzleistungen
Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen
Gesundheit & Wohlbefinden
Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterzufriedenheitsumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)
Mobilität
Zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten

Ansprechpartnerin

Janine Sauer, HR Manager: janine.sauer@alexanderthamm.com

Über uns

Die Alexander Thamm GmbH ist einer der führenden Anbieter von Data Science und Künstlicher Intelligenz im deutschsprachigen Raum. Das Unternehmen generiert für und mit seinem Kunden aus Daten echte Mehrwerte, damit diese auch in Zukunft wettbewerbsfähig sind. Dazu entwickelt und implementiert die Alexander Thamm GmbH datengetriebene Innovationen sowie Geschäftsmodelle. Das Leistungsportfolio umfasst die gesamte Data Journey – von der Datenstrategie über die Entwicklung von Algorithmen und den Aufbau von IT-Architekturen bis hin zu Wartung und Betrieb. Du willst mehr über uns erfahren und hinter die Kulissen schauen, dann besuch uns auf Facebook, Instagram, LinkedIn oder Stackoverflow.

Senior Data Engineer (m/w/d) - Innsbruck / Wien