Deine Rolle im Team

Geospatial Data Analytics

Die ausgeschriebene Position im Fachbereich der Geoinformation des Instituts für Geodäsie liegt an der Schnittstelle zwischen Geodäsie, Informatik, Geographie sowie Geistes- und Sozialwissenschaften. Dabei spielen sowohl Lage- und Raumbezug, Big Data, Data Science sowie seit einigen Jahren auch Artificial Intelligence und Machine Learning eine wesentliche Rolle. Da etwa 80% der Daten weltweit einen Raum- bzw. Lagebezug aufweisen und diese in vielfältigen Anwendungsbereichen und Forschungsgebieten zum Einsatz kommen, soll das interdisziplinäre Thema "Geospatial Data Analysis" in Zukunft im Bereich Geoinformation noch weiter gefestigt und ausgebaut werden.

Gesucht wird eine Persönlichkeit mit nachgewiesener Erfahrung und Fachkenntnissen im Bereich Geoinformation und Geospatial Data Analysis. Erwünscht sind insbesondere umfassende Kompetenzen in Bezug Big Data, Data Science und Geo-Artificial Intelligence.

Dabei soll neben der Einbindung im Fachbereich Geodäsie, sowohl die Anbindung zur TU Graz Informatik als auch die NAWI-Kooperation (z.B. Institut für Geographie und Raumforschung, Karl-Franzens-Universität Graz) weiter forciert werden. Auch sollen in Zukunft verstärkt nationale und internationale Kooperationen über den Fachbereich Geodäsie hinaus entstehen. Die Geoinformation soll unter anderem mit Geospatial Artificial Intelligence (GeoAI), (Geo)Spatial Agent Based Modeling, Datenexploration und räumlichen Statistiken einen substanziellen Beitrag zu den wesentlichen Fragestellungen der heutigen Zeit (z.B. Klimawandel, Klimaneutralität, Mobilitätswende, Kreislaufwirtschaft, etc.) leisten.

Ferner soll das interdisziplinäre Forschungsthema Geoinformatik im Graz Center for Machine Learning an der TU Graz weitergeführt und ausgebaut werden. Die Anknüpfungspunkte bzw. Synergien zu den anderen Geodäsie-Fachbereichen (Navigation, Fernerkundung und Photogrammetrie, Satellitengeodäsie und Ingenieurgeodäsie) sollen weiter intensiviert und ausgebaut werden.

Unsere Erwartungen an dich:

Qualifikationen

Ausgewiesene wissenschaftliche und fachspezifische Leistungen im Fachbereich, die durch internationale, von Experten begutachtete Veröffentlichungen nachgewiesen werden können, sowie aktive Publikationstätigkeit und Vorträge auf internationalen und nationalen Konferenzen und Tagungen. Eine Vernetzung innerhalb der Geoinformations-Community wäre vorteilhaft.
Didaktische Fähigkeiten für eine adäquate Umsetzung der Lehre auf Bachelor-, Master - und Doktorats-Niveau.
Qualifikation zur Führungskraft und Managementfähigkeiten einschließlich Gender- und Diversitätskompetenzen.
Sehr gute Deutsch und Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Sollten noch keine Deutschkenntnisse vorhanden sein, dann wird die Bereitschaft erwartet diese zu erwerben.
Hervorragende wissenschaftliche Qualifikation in Forschung und Lehre.
Sichtbare Einbindung in die internationale Forschungsgesellschaft.
Für eine Professorenlaufbahnstelle angemessene didaktische und pädagogische Fähigkeiten.
Teamfähigkeit und Kooperationsbereitschaft in der inner- und außeruniversitären Zusammenarbeit.
Wissen zu Gender, Diversität und Inklusion.
Ausgezeichnete Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch.

Erfahrung

Erfahrungen in der Lehre auf dem Niveau von Bachelor- und Masterstudien.
Erfahrungen in der Akquise und Abwicklung drittmittelfinanzierter Projekte.
Ausreichende Führungserfahrung und die Fähigkeit, ein Forschungsteam oder eine Forschungseinheit zu führen.

Ausbildung

Abgeschlossenes Doktoratsstudium oder gleichwertiges Studium im Bereich Geoinformation, der Geodäsie oder in fachverwandten Bereichen.

Benefits

Mitarbeitervergünstigungen
Gesundheitsförderung
Verkehrsmittel-Zuschuss
Flexible Arbeitszeiten
Fitness Angebote
Gute Anbindung
Zusatzversicherung

Data Analyst