Ihre Aufgaben Ihre Aufgaben

Als Teil eines interdisziplinären und firmenübergreifenden Teams ist es Ihre Aufgabe, unsere Kund:innen bei der Konzeptionierung und Umsetzung datengetriebener Vorhaben zu unterstützen. Zu Ihren Aufgaben zählen:

End-to-End Konzeptionierung und Implementierung von KI-Lösungen für verschiedene Anwendungsfälle, wie z.B. Mustererkennung, Bilderkennung, Large Language Models, …
Zusammenführung und Aufbereitung von Daten aus verschiedenen Datenquellen (strukturierte/unstrukturierte) und Systemen
Anwendung von Data Science & KI Methoden, insbesondere in den Bereichen Prozessdatenanalyse, Machine Learning/Deep Learning und MLOps
Technische Beratung von internen Stakeholder:innen und Unterstützung bei der Ausarbeitung neuer Use Cases
Wissensvermittlung im Bereich Data Science & KI
Eigenständige Umsetzung von Projekten

Ihr Profil Ihr Profil

Abgeschlossene technische Fachschule, Fachhochschule, Universität oder HTL (Fachrichtung: Informatik, KI, Data Science, Statistik, Mathematik)
Sehr gute Kenntnisse in Data Science & KI
Kommunikationsfähigkeit, Teamfähigkeit, Entscheidungsfähigkeit sowie Kund:innen- und Serviceorientierung
Organisationsfähigkeit und Selbstmanagement sowie Lernkompetenz
Innovatives und analytisches Denken
Problemlösung, Ganzheitliches Denken, Change Management und Qualitätsbewusstsein
Programmierungskenntnisse (Python und R)
Datenspeicherung, Architektur, Datenbanken und Datentransformation
Grundlagen in Virtualisierung und Containertechnologie
Deutschkenntnisse sowie Englischkenntnisse
Kenntnisse in MS Office, Docker, SQL, Betriebsysteme (Windows, Linux) und Cloud Technologien (Azure) sowie Apache Framework und Power BI

Das bieten wir Das bieten wir

Entgelt und Benefits: Das Mindestgehalt für diesen Arbeitsplatz beträgt € 4.200,00 brutto (14 mal p.a.). Die tatsächliche Bezahlung ist von der jeweiligen Qualifikation bzw. Berufserfahrung abhängig.

voestalpine bietet seinen Mitarbeitenden ein attraktives und wertschätzendes Arbeitsumfeld : Wir unterstützen mit umfangreicher Einarbeitungsphase, regelmäßiger Weiterbildung, flexiblen Arbeitszeitmodellen und jährlichem Mitarbeiter:innengespräch zwischen Mitarbeitenden und Führungskraft. Wir ermöglichen zahlreiche Vergünstigungen bei unterschiedlichen Handelspartner:innen und bei gutem Geschäftserfolg erhalten alle Mitarbeitenden einmal pro Jahr eine Erfolgsprämie zusätzlich. Die voestalpine-Mitarbeiterbeteiligung liegt uns jedoch besonders am Herzen: Damit sind unsere Mitarbeitenden am Unternehmen beteiligt und halten derzeit rund 14 % der Aktien.

Dass die voestalpine heute ein führender Stahl- und Technologiekonzern ist, verdankt sie vor allem den rund 51.200 Mitarbeitenden. Wir arbeiten permanent an einem modernen Arbeitsumfeld, das Vielfalt, Chancengleichheit und Freude an Innovationen wertschätzt. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Aus-und Weiterbildung; Betriebliche Altersvorsorge; Flexible Arbeitszeiten; Gesunde Ernährung; Gesundheitsmaßnahmen; Gute Verkehrsanbindung; Kantine; Kinderbetreuung; Mitarbeiter:innenevents; Mitarbeiter:innenprämien; Mitarbeiter:innenvergünstigungen; Mitarbeiterbeteiligung; Parkplatz; Sport- und Fitnessangebote

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Das sind wir Das sind wir

Die Metal Engineering Division des voestalpine-Konzerns ist mit dem Geschäftsbereich Railway Systems globaler Marktführer für Bahninfrastruktursysteme und Signaltechnik. Mit dem Bereich Industrial Systems ist die Division darüber hinaus europäischer Marktführer für Qualitätsdraht sowie globaler Anbieter von Schweißkomplettlösungen. Vom Standort Kindberg in Österreich werden zudem Nahtlosrohre in die ganze Welt geliefert. Die Kund:innen stammen aus der Bahninfrastrukturindustrie, der Öl- und Gasindustrie, der Maschinenbau-, Automobil- sowie der Bauindustrie. Die Division beschäftigte im WJ 20/21 weltweit rund 13.150 Mitarbeitende.

Die Digital Agency ist ein internes Team für datengetriebene Vorhaben in der voestalpine Metal Engineering Division und etabliert nachhaltige Lösungen im Bereich Data Science & KI.

Werden Sie Teil eines dynamischen und kreativen Teams, das mit Künstlicher Intelligenz (KI) spannende Herausforderungen löst, industrielle Prozesse optimiert und Kunden begeistert.

Weitere Informationen zum Unternehmen finden Sie auf unserer Website unter:

Kontakt & Bewerbung Kontakt & Bewerbung

Informationen zum Bewerbungsprozess finden Sie auf der ersten Seite des Bewerbungsbogens und im Bereich „ FAQs zur Bewerbung “.

Bitte nutzen Sie bevorzugt unseren Online-Bewerbungsbogen. Mit dem „CV-Parsing-Tool“ geht Ihre Bewerbung noch schneller - damit können Sie Daten aus Ihrem Lebenslauf im Bewerbungsbogen bereits vorbefüllen.

Ansprechperson:
Darko Preloznik

Fachbereich:
Jelena Spasojevic

Data Scientist (m/w/d)